찾는 것에서 이해하는 것으로
BHS는 AI Search(통합검색)와 AI OCR을 중심으로 한 AI 솔루션 구축 전문기업입니다. 흩어진 정보를 연결하고, 이미지 속 텍스트를 데이터로 바꾸는 두 가지 대표 솔루션을 소개합니다.
AI 통합검색
사내에 흩어진 문서, 게시판, 데이터베이스, 그룹웨어 자료를 하나의 창에서 자연어로 질문하면 답을 찾아주는 지능형 검색 솔루션입니다.
기존 키워드 검색은 문서 제목이나 정확한 단어가 일치해야만 결과를 찾을 수 있었습니다. BHS의 AI 통합검색은 의미 기반 검색과 생성형 AI를 결합해, 사용자가 질문의 의도만 입력해도 관련 문서를 찾아 근거와 함께 답변을 생성합니다.
RAG(Retrieval-Augmented Generation, 검색증강생성)란?
거대언어모델(LLM)이 사전에 학습한 지식만으로 답하는 대신, 질문과 관련된 사내 문서를 실시간으로 검색(Retrieval)한 뒤 그 내용을 근거로 답변을 생성(Generation)하는 방식입니다. 모델을 매번 재학습하지 않고도 최신 사내 정보를 반영할 수 있고, 답변의 출처를 함께 제시해 신뢰성을 높이며, 사실과 다른 내용을 만들어내는 환각(Hallucination) 현상을 줄일 수 있습니다.
동작 과정
사용자의 질문 한 줄이 신뢰할 수 있는 답변으로 돌아오기까지, 네 단계를 거칩니다.
질의 임베딩
사용자의 자연어 질문을 의미를 담은 벡터(숫자 형태)로 변환합니다.
유사 문서 검색
벡터 데이터베이스에서 질문과 의미적으로 가까운 문서와 구절을 찾아냅니다.
근거 기반 답변 생성
검색된 내용을 LLM에 전달해 문맥에 맞는 답변을 작성합니다.
출처 제시
답변과 함께 근거가 된 원본 문서의 위치를 함께 보여줍니다.
핵심 기능
통합 데이터 연동
문서, 게시판, DB, 그룹웨어 등 조직 내 다양한 데이터 소스를 하나의 검색 창으로 연결합니다.
자연어 질의응답
정확한 키워드를 몰라도 질문 의도만으로 원하는 정보를 찾을 수 있습니다.
권한 기반 접근제어
사용자별 문서 열람 권한을 그대로 준수하여, 검색 결과에도 보안 정책이 적용됩니다.
실시간 인덱싱
새로 등록되거나 수정된 문서가 빠르게 검색 대상에 반영되어 최신성을 유지합니다.
다양한 문서 형식 지원
워드, PDF, 게시판 본문, 스프레드시트 등 여러 형식의 자료를 함께 검색합니다.
출처 표기
답변의 근거가 된 문서를 함께 제시해 신뢰도를 높이고 검증을 쉽게 합니다.
도입 효과 & 활용 분야
검색 시간을 줄이는 것을 넘어, 조직 안에 흩어져 있던 지식 자산의 활용도를 높입니다.
AI OCR
이미지와 스캔 문서 속 문자를 인식해 컴퓨터가 처리할 수 있는 텍스트·데이터로 변환하는 기술에, 딥러닝 기반 AI 인식 엔진을 결합한 솔루션입니다.
BHS는 국내 최고 수준의 OCR 이미지 인식 기술을 바탕으로, 정형 문서는 물론 손글씨와 표, 도장이 포함된 비정형 문서까지 높은 정확도로 처리합니다.
일반 OCR과 AI OCR의 차이
| 구분 | 일반 OCR | AI OCR (BHS) |
|---|---|---|
| 인식 대상 | 정해진 양식의 인쇄체 문서에 최적화 | 정형·비정형 문서, 손글씨, 표, 도장까지 폭넓게 인식 |
| 양식 변화 대응 | 양식이 조금만 달라져도 인식률 저하 | 딥러닝 기반 레이아웃 분석으로 다양한 양식에 안정적으로 대응 |
| 정확도 개선 | 규칙 기반, 별도 개선 어려움 | 데이터 학습을 통해 인식률이 지속적으로 향상 |
| 후속 처리 | 텍스트 추출에 그침 | 항목별 데이터 구조화 후 RPA·기간계 시스템과 자동 연동 |
처리 과정
스캔된 이미지 한 장이 정제된 데이터로 완성되기까지, 네 단계를 거칩니다.
이미지 전처리
스캔본의 기울기를 보정하고 노이즈를 제거해 인식률을 높입니다.
문자·영역 인식
딥러닝 엔진이 텍스트, 표, 도장 등 문서 내 영역을 구분해 인식합니다.
데이터 구조화
인식 결과를 항목별로 정리해 시스템이 활용 가능한 데이터로 변환합니다.
검증 및 연동
결과를 검증한 뒤 기간계 시스템이나 RPA로 자동 전송합니다.
핵심 기능
정형·비정형 문서 인식
표준 양식은 물론 형식이 정해지지 않은 문서까지 폭넓게 처리합니다.
손글씨 인식
수기로 작성된 문서도 딥러닝 기반 인식 엔진으로 정확하게 판독합니다.
표·레이아웃 자동 분석
복잡한 표와 문서 구조를 자동으로 분석해 항목을 구분합니다.
다국어 인식
국문·영문 등 여러 언어가 혼용된 문서도 함께 인식합니다.
자동 분류 및 추출
문서 종류를 자동으로 분류하고 필요한 항목만 선별해 추출합니다.
RPA·기간계 연동
추출된 데이터를 후속 업무 시스템으로 자동 전송해 업무를 완결합니다.
도입 효과 & 활용 분야
반복적인 수기 입력 업무를 줄이고, 문서를 자산으로 바꿉니다.

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